智鲲-阳光评分

产品简介

  智鲲-阳光评分由光大科技和光大银行联合研发,以光大集团丰富的客户业务表现数据为基础,以综合履约能力、客户活跃与生命周期管理、客户综合收益评估为主体,覆盖多个场景和产品,用数据科学的手段量化客户属性的评分体系,旨在为客户提供更加优质的产品与服务。随着集团数据港的建设,特别是联合学习平台的搭建,评分方案和服务向集团成员辐射输出。

实施方案

  

产品特色

  • 具备拥有丰富的客户金融特别是信贷数据的天然优势。阳光评分的建立过程由金融业务属性为基础,逐步覆盖其他属性。

  • 以光大银行和光大科技携手打造的阳光评分为基础,进一步升级为集团数字化产品。先由集团推广银行阳光评分经验,复用光大科技的技术能力,为集团创造1+1>2的使用价值;再以银行经验为基础,不断丰富阳光评分的维度和数据种类;最终打造集团统一的客户阳光评分体系,为集团各子公司开展客户迁徙、交叉销售、产品创新和综合服务提供依据。

  • 依托光大科技数据承接主体职责,充分发挥了科技赋能的作用。通过数据共享保障数据源持续丰富、数据港平台支撑阳光评分推广运营、技术创新解决隐私保护难题三个方面的工作,在推广运营的过程中,逐步实现“用数据、养数据”的良性循环过程。

  • 在主流评分算法外,还提供保证模型可解释性评分卡建模工具和基于F-score的自动抽化取规则算法。前者可以快速建立保证可解释性的评分卡模型,后者可根据数据特征自动构建树模型,实现客户分群。具有较强鲁棒性和可执行性,易于部署。

产品功能

  •   针对客户在信用贷款、公积金网贷等方面的历史表现,建立表征履约能力的预测评分,应用到全体客户。

  •   基于客户各渠道历史交易行为等建立表征客户利润贡献值的预测评分。

  •   根据应用场景,分渠道构建基于RFM的用户历史表征客户价值的营销评分。

  •   针对活跃用户客群,建立流失预测评分,辅助客户挽留;针对睡眠客群,前期通过历史表现,后期通过活动响应,建立激活活动响应评分,辅助客户促活。

应用场景

  • ——— 交叉营销 ———

      通过拉通集团各子公司的数据,建立客户在银、证、保、信等领域的各类评分,建立集团客户评分体系。集团各子公司可基于客户在其他业务上的评分实现精准营销。

  • ——— 反欺诈 ———

      通过对客户的信用评分、交易表现及其他征信记录等信息进行分析,建立反欺诈风险预测评分,对客户进行筛选,降低放贷风险。

  • ——— 客户授信 ———

      通过客户的历史表现建立客户的综合信用评级, 从多个维度分析用户信用风险特征,为客户准入、授信申请、额度测算、放款审核等环节提供依据。

  • ——— 智能催收 ———

      基于客户模型预测分数高低,采取不同的催收策略,根据还款可能性、逾期损失及催收响应度等因素设定催收优先级,识别“自愈”人群,大大节约运营成本。