应用场景

• ——— 知识图谱 ———

  　　真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图，将异质多元、组织结构松散的数据进行知识化组织和智能应用。

• ——— 推荐引擎 ———

  　　通过用户兴趣、好友和阅读历史记录等信息之间的关系，对多种复杂关系进行数据建模，并将多种推荐逻辑结果汇聚存储，供在线实时查询。

• ——— 网络&IT运维 ———

  　　基础设备规模庞大，结构复杂，帮助深入了解设备状态、设备之间的关系，实现全网络设备智能监控与管理。

• ——— 金融风控 ———

  　　提供实时的用户行为检测，识别敏感用户，及时识别欺诈风险，错综复杂的人物关系分析，识别异常群体。利用图谱关系开展风险管理，比如：机构关系管理：股权关系、集团关系、业务关系、员工机构关系。针对风险进行评估，可极大提高风控效能。

• ——— 社交网络 ———

  　　数十亿个关系查询延迟降低到秒级，目前传统关系型数据库基本无法实现超过3层好友关系的查询。针对海量用户的社交数据建模，可以在其错综复杂的关系中分析有用的潜在价值。