应用场景

• ——— 评论反垃圾:评论质量评分 ———

  　　互联网上的评论数据大多数是UGC生成的，质量参差不齐，应用方希望对评论数据的质量进行打分，从而能够对评论按照质量从高到底排序，保留优质评论，过滤掉低质评论。

• ——— 评论情感分析 ———

  　　在收集到的有效评论中，平台能够使用人工智能技术计算出客户的评论是积极的还是消极的，并进行量化打分。

• ——— 辅助分析:评论标签提取 ———

  　　在海量的评论中提取出标签，可用于金融行业或电商行业的产品售卖情况分析。

• ——— 商品粒度:实体融合 ———

  　　以商品粒度对评论进行分析汇总，如同一件商品在不同的电商平台中可能名称存在差异，跨平台分析商品评论情况需对实体进行融合。